前言ElasticSearch默认的分词插件对中文支持很不友好。一段话按规则会以每个中文字符来拆解，再分别建立倒排索引。如"中华人民共和国国歌"，默认分词会建立中、华、人、民、共、和、国、歌共8个索引，而不是更合理的"中华人民共和国"、"国歌"索引。这不仅浪费索引空间，基于中文语义的关键字搜索匹配也极其低下。
本文将介绍，如何在elasticSearch中安装IK中文分词插件，以便更好应用于中文汉字信息的搜索场景。
前提条件docker工具安装
安装
本文安装插件基于docker环境，ik插件版本需与es版本匹配，否则会安装不成功。
插件安装安装分在线和离线两种安装方式。
在线安装2.下载安装包，在线安装./bin/elasticsearch-plugininstall
github文件下载可能很慢，下载失败可以替换成其他国内地址。注意插件版本需与es版本匹配。
离线安装手动下载中文分词插件
将插件复制到docker容器
dockercp/tmp/{替换为ES容器名或id}:/usr/share/elasticsearch/plugins进入容器dockerexec-it{替换为ES容器名或id}sh创建插件目录mkdir/usr/share/elasticsearch/plugins/ik移动文件到插件目录mv/usr/share/elasticsearch/plugins//usr/share/elasticsearch/plugins/ik进入目录并解压cd/usr/share/elasticsearch/plugins/退出并重启容器exitdockerrestart{替换为ES容器名或id}验证插件在kibana工具的devtool中执行，匹配以下结果表明插件安装成功。
GET/_analyze?pretty{"analyzer":"ik_smart","text":["中华人民共和国国歌"]}返回结果:{"tokens":[{"token":"中华人民共和国","start_offset":0,"_offset":7,"type":"CN_WORD","position":0},{"token":"国歌","start_offset":7,"_offset":9,"type":"CN_WORD","position":1}]}总结基于esik中文分词插件的安装，本文做了如下介绍。希望能对大家有所帮助和参考。
首先分析了es默认分词器对中文分词的不足；
然后讲解了es在线和离线的两种安装方式；
最后通过es的可视化kibana工具进行插件是否安装成功的验证。
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