AI 富人和 AI 穷人

即将到来的人工智能改革中的两个社会阶层

艺术家ReidSouthen因代表反人工智能艺术家对生成式人工智能进行无情批评而在X上广受欢迎，他在上述拼贴画上配上了一条厄运信息：

他的解读看上去是合理的，原因有三。

生成式人工智能市场尚未成熟。初创公司仍然沉浸在对资金、人才和具有开拓精神的客户进行激烈竞争之中。他们争相以较低的成本出售代币（即生成的单词），从而将价格单调地压低，这对他们没有任何好处，除非作为一种扣篮式的公关形式。

公司没有实质性的护城河——来来往往的员工控制着知识供应，而Nvidia垄断了硬件供应——除了成为科技巨头的门生。但当大多数初创公司都得到微软、谷歌、Nvidia、亚马逊、苹果或一些风险投资公司的支持时，这并没有什么区别——有时这些公司同时得到几家公司的支持。

软件方面不存在垄断。人工智能模型改进速度如此之快，以至于没有人能够“垄断市场”。即使是ChatGPT品牌的所有者OpenAI也没有。2023年初看似具有决定性技术优势的东西，一年后，却变成了后视镜中竞争对手的引人注目的真人大小的倒影。

即使是像OpenAI和Anthropic这样成功占据大量市场份额的初创公司，也远远没有实现盈利。ChatGPT拥有2亿周活跃用户（其中1100万为付费用户），是生成式人工智能舰队的旗舰，但它并没有为OpenAI提供足够的收入来支付资本支出（例如购买NvidiaGPU）和运营支出（例如在MicrosoftAzureCloud上运行聊天机器人本身）。Anthropic的情况也并不好。

当你的数字为红色时，如果你相信产品需求可以吸收这种增长，那么提高价格是有意义的。正如Southen所说，这可能看起来很“绝望”，但无论如何，这是明智的。我敢打赌，付费的ChatGPT用户会愿意向提供黄金代币的应用程序投入两倍的现金。我会的。

但10倍？100倍！？这些数字让Southen幸灾乐祸。据报道，OpenAI在私下谈话中考虑过这些数字：每月订阅费高达2000美元。好吧，我的朋友，如果1100万付费用户和一些世界上最大的赞助人不足以让你在不将价格提高100倍的情况下保持竞争力，那么你销售的技术可能根本就没有市场。

至少，如果我们遵循Southen看似合理的解读，我们会得出这样的结论：人工智能公司之所以“完蛋”，是因为他们计划贪婪地提高产品价格，以弥补成本。

但他错了，错了两次。

首先，这些数字是不准确的。OpenAI不需要将目前的收入增加100倍才能实现收支平衡。不需要增加10倍或5倍。

这是一些简单的计算。该信息报道称，“OpenAI的AI训练和推理成本今年可能达到70亿美元，而员工成本可能高达15亿美元。”也就是85亿美元。他们还报道称，到2024年，OpenAI的收入将翻一番，达到34亿美元，并于本月早些时候将这一数字更新为40亿美元。这两个数字都是未经证实但有根据的估计；肯定不会相差一个数量级。这意味着运营亏损总额为45亿美元。

2-exing收入——说起来容易做起来难——应该足够了。

也筹集资金。

这就是OpenAI的计划。新一轮融资（高达65亿美元）可能包括苹果和Nvidia（加上微软（OpenAI的主要捐助者和受益者）组成科技三巨头）以及阿联酋。套用布鲁斯·韦恩的话，OpenAI能从伙伴那里筹集到这么多钱，它就不需要再多花一分钱了。

所以，无论是从收入数字来看，还是考虑到OpenAI的短期融资计划，涨价作为弥补损失的机制都是没有意义的。你可以嘲笑生成式人工智能仍然无利可图（尽管炒作如此），但这个假设缺乏解释力。

到目前为止，我只是揭穿了关于OpenAI为何想要提高价格的错误分析。他们这么做的原因到底是什么？有没有合理的假设？

是的。有一个。Southen错得离谱的原因在于：高达四位数的超高定价层级表明，人工智能公司（尤其是OpenAI）并没有“完蛋”，而是在做一些事情。这个故事不是关于他们因担心成本而回顾过去，而是关于他们坚信自己的愿景而向前看。

与Southen的看法相反，这对那些负担得起的人来说是个好消息。

II.经典的生成式人工智能

当我写这篇文章的初稿时，Strawberry还只是个传言。如今，它已经成为OpenAIo1模型系列中一种新AI范式的具体体现。我只想说，各公司正在酝酿的“某样东西”已经准备就绪，而我打算提出的假设也已经得到预先证实。

但在我解释第一个能够“推理”的人工智能o1如何改变商业方程式之前，让我们先回到ChatGPT。

ChatGPT的训练和运行成本很高，但并非如此。2和同类工具一样，它也是一种原始工具。没有人会每月支付2000美元来使用今天的GPT-4、Claude或Gemini——这些聊天机器人有时只知道事实，有一半的时间无法解决简单的谜语，并且在孩子们通过的任务上犯下非人的愚蠢错误。如果你学会驾驭它们的缺陷和来自其创造者的不断夸张，它们会很有用，但它们是不完整、不完善、不成熟的技术。

那么，聊天机器人和“推理者”之间的关系是什么？聊天机器人是走向通用人工智能（AGI，也称为人类级人工智能）漫长旅程的第一阶段。无论您是否相信AGI是可能的，无论您是否相信它会很快实现，公司肯定正在朝着这一目标迈进。随着它们的移动，它们所经过的地形会发生变化，景观也会发生变化：语言、推理、代理、发明……事实证明，OpenAI上周用o1改变了生物群落——从基本的生成人工智能到推理人工智能。

OpenAIo1并不完美——它经常在前辈失败的地方跌倒——但不应因为它目前的局限性而忽视它。变化是理论上的，而不是实用性的。4与ChatGPT不同，o1模型需要时间来回答。因为它会“思考”。它不是聊天机器人。至少不仅仅是聊天机器人。它的存在开创了他们所谓的“推理范式”。它生成东西，但它的价值在于它不生成的东西。

OpenAIo1超越了生成式人工智能的标签。它超越了ChatGPT。

我们必须重新制定整个思维模型，以了解人工智能是什么以及它能做什么。让普通民众理解这一点将非常困难，因为人工智能社区在很大程度上未能明确生成式人工智能与更广泛领域之间的区别。我们现在被不必要的同义词所困扰。许多人都有这种简化的观点：人工智能=生成式人工智能=ChatGPT。建立一种打破认知的范式会让大多数人感到惊讶。

在经历了如此疯狂的两年后，这样说似乎有些奇怪，但从现在起，生成式人工智能不再是最先进的。我们对人工智能的现在和未来的启发式、预测和乐观想法突然过时了——包括普遍接受但错误的假设，即这些工具永远是负担得起的。

三、新产品、新定价

目光短浅的人将OpenAI报道的价格上涨解读为一种为了弥补成本而采取的绝望举措，因为他们将标准框架应用于科学发现。这就是为什么ReidSouthen首先误解了这则新闻：它与现有产品或现有范例无关。

需要明确的是，ChatGPT（您过去两年一直在使用的基于GPT-4的工具）会随着时间的推移变得更便宜，而不是更昂贵。这是趋势，并且将继续如此。基础设施和后期培训得到优化，从而降低了运营支出，并允许公司将每字价格降至约零。

但o1完全不同。它可能会解决一个以前没有人解决过的问题，比如如何减少宇宙中的净熵。开个玩笑。但也许是更简单的事情，就像谷歌DeepMind的AlphaFold一直在做的事情一样。如果不是o1，那么就是基于相同范式构建的继任者。这更昂贵，但也更有价值。这对OpenAI的定价部门来说很重要。这就是SamAltman——以及很快的DarioAmodei和DemisHassabis——打算出售的东西，如果我们不走运的话，是四位数的订阅服务（或者，如果我们幸运的话，是三位数的订阅服务）。

具体来说，以下是我对OpenAI为何会提到每月2000美元的高价（我不认为这会强加给所有人）的看法：定价层级将根据用户希望模型在每个问题上花费的时间来定义。可能就这么简单。您是否因为要调试一个相当大的程序而想要五分钟？那就是每月50美元（或者可能是按使用量付费的等价物）。假设您是一位遗传学家，试图找出一些模糊的遗传疾病联系，并且需要半个小时来处理一个特别复杂的案例。那就是每月300美元。然后对于最具挑战性的任务，每月最多可达1000美元和2000美元。

细节尚待确定，但暗示已深入人心。这是正确的解读——新模式、新产品、新定价。

四、陷于过去时态

除了对人工智能的商业和发展进行错误的肤浅分析外，里德·索森还犯了一个更严重的错误。我想在本节中分享的警示故事就是这个。

他和他的同行们都相信人工智能不会走得太远。13无论是出于法律原因、资金短缺还是技术障碍，他们从未指望OpenAI能取得像o1或ChatGPT这样的成就。这些年来，他们已经深陷在这种不屑一顾的态度中，以至于他们再也无法看清批评背后的真相。如果你和他们一样，让我告诉你，这种情况还会再次发生。而且会再次发生。这是正确的路线。

是的，现有的人工智能工具存在缺陷，但从静态快照来判断技术不会有好结果。我不愿意承认这一点，但在某种程度上，技术的二阶效应可以挽救最令人讨厌的超能力。汽车最初是“无马马车”，现在世界城际基础设施主要是高速公路，运输物流围绕着它们的需求和可能性。抄写员试图保护他们的手艺、他们的贸易、他们的生计。但如果没有印刷机，你会在哪里？肯定不会读这篇文章。

这是一个更近的例子。特德·姜(TedChiang)想相信人工智能艺术不是艺术。但最终，我们会将人工智能视为一种工具，就像编辑软件、之前的计算机以及更早的摄影一样。无论他能提出多少巧妙的论据来在这些工具和人工智能之间划出一条看不见但令人放心的界线，无论他写了多少篇文章来否认这个无法承受的未来：他都无能为力。即使我们今天战斗，下一代也会感激地接受他们所得到的一切。他们自然会忘记我们曾经关心过他们。

反对人工智能的人群（这里指的不是蒋介石）将人工智能初创公司的某些不正当行为与该技术的固有局限性混为一谈。“如果它有效，他们为什么还要大肆宣传呢？”这个问题问得真好！但让我告诉你，没有令人满意的答案并不能证明科技公司首席执行官的令人遗憾的行为揭示了人工智能价值的一些丑陋真相。

像Southen这样的无条件怀疑论者，披着自以为是的外衣，会不知不觉地感觉到他们脚下的土地在向前移动，而他们却停留在过去。

“生成式人工智能不是这个，生成式人工智能不是那个”——不，伙计们，生成式人工智能是。

在他们看来，世界上不可能存在能够说话、推理和行动的人造实体。好吧，种子已经种下。现在，他们试图为自己不断的不敬行为寻找新的借口，靴子上沾满了泥土，眼罩也使他们不知道应该在哪里挖掘，这些人只能站着不动，被困在自己的虚构故事中，胡言乱语地说着已经发芽的茎，没有等待，没有拖延。

但我还是不怪他们。有那么多骗子试图在人工智能潮流尚未起步时抢占先机；他们试图快速套现的举动让我们一听到这些标签就感到厌倦——人工智能推理、人工智能代理、人工智能助手——尽管它们仍然是科幻小说。

AutoGPT、第一个Devin版本、最近发布的SakanaAI科学家或开源模型Reflection-70B都是非常笨拙的尝试，它们试图解决一个需要不存在的技术的问题（甚至尚未发布的o1也将是一个原型，而不是一个确定的工具）。你不能只用一个漂亮的包装对ChatGPT进行微调，然后就完事了。他们知道这一点，他们一直都知道，但这是他们能提供的最好的东西了。他们毫不犹豫地损害了这个领域，以换取一些从未实现的自私的营销利益。

为了做好这件事，他们需要更多。更多的人才。更多的资金。更多的野心。更多的信念。满足这些要求的少数几家人工智能公司——OpenAI、GoogleDeepMind和Anthropic——将我们带到了这里。首先是生成式人工智能，然后是推理式人工智能。他们就是人工智能改革的领导者。

五、人工智能改革

这篇文章很长，所以让我们为那些还跟着我的人做一个快速的回顾。

人工智能公司希望提高其产品价格。

原因不是为了覆盖现有产品的成本，而是为了支持新产品——功能更强大，但也更昂贵。

它们是新人工智能范式、推理范式的产物。

那些坚持认为人工智能永远不会走这么远的人仍将停留在过去，无法预见或适应未来。

从某种程度上来说，生成式人工智能时代已经结束。

但在下一个时代到来之前，该领域将经历一场双刃剑的改革。

这一剑形过程将斩断一个技术分支的废话，而这个分支的负担——无论是名义上还是后果——从更广泛的领域来看都不应该承担。生成方面是一个有点必要的中间站，但它从来不是最终目标，也不是理想的目标。我高兴地说，它只是一个离经叛道的事业，很快就会被更大的努力所超越。因此，改革之刃旨在将生成人工智能本身作为切割的对象——不再是领先的范式——以及对整个人工智能毫无根据的蔑视的令人遗憾的根源：它将同时斩断根深蒂固的怀疑和不合理的炒作。我为此而来。

但改革是双刃剑，另一把利刃是给我们的，给我们我和绝大多数人：新时代的农民。

它会掏空我们的钱包。深入而干净。因为这种技术不是聊天机器人——不像聊天机器人那样有缺陷、简单或便宜。我一直在谈论每月2000美元这个数字，好像这不算什么，但影响是巨大的，即使最终每月只需50美元或100美元。这就是为什么SamAltman提出他的困境作为一个问题：你愿意为一个可以做到这一点的工具支付多少钱？你会为这个很棒的新产品支付100倍于旧产品的价格吗？10倍呢？

我不觉得这些价格暗示了我。你可能会想，“没人会这么做！”错了：只要结果能补偿价格，那些负担得起的人就会付钱。或者，正如诺姆·布朗所说，“我们愿意为一种新的抗癌药物支付多少推理成本？或者为黎曼假设的证明支付多少推理成本？”嗯，几千美元。几万美元。几十万美元。

并不是每个人都有这么多钱。

这个我称之为“人工智能改革”的间隙阶段将为人工智能建立一个完全不同的范式——不仅仅是技术或商业范式，而且是社会范式。

到目前为止，几乎任何人都可以使用尖端的人工智能技术。而且是免费的。ChatGPT最初是一个免费的低调研究项目。你有没有想过这有多疯狂？最先进的软件就在你手中，可以连续使用数月—免费、直观、易于使用。

然而，有些人一直在寻找问题和缺陷，却没有投入至少相当多的时间来探索这个工具。人工智能能力的参差不齐确实没有帮助。景观突兀；有时难以捉摸，有时平淡无趣。只有敢于梦想的冒险家才能看到表面上的简单背后的潜力。其余的人，我有点感到遗憾：人工智能的参差不齐占了上风。他们没有远眺海角，而是向内看，看海湾。他们没有敬畏最高的山顶，而是盯着最深的山谷和盆地。

好吧，不管有没有缺陷，AI都不再免费了。你曾经有机会。你抓住了吗？因为一切都结束了。它也不会是每月20美元。一切都结束了。

从现在开始——也是人工智能作为消费行业确立以来的第一次——这项技术将把社会领域一分为二，中间出现一个无底深渊，并因此出现两个社会阶层。

人工智能富人和人工智能穷人。