Jupyter Notebooks:如何支持c++、java、ruby等其他语言

前一篇文章超越互动：看Netflix是如何将JupyterNotebook使用到极致的，让我们看到了Netflix是如何使用Jupyter的，这篇文章来给大家演示如何安装Jupyter，并且支持java、ruby、c++、javascript等语言。

JupyterNotebooks是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具。如果说有什么每个数据科学家都应该使用或必须了解的工具，那非JupyterNotebooks莫属了（之前也被称为iPython笔记本）。JupyterNotebooks很强大，功能多，可共享，并且提供了在同一环境中执行数据可视化的功能。

pip安装

pipinstall--upgradeipythonjupyter

配置文件位置在：~/.jupyter/jupyter_notebook_我们修改以下内容即可

_dir=u'/defult/dir/'='*'=9999_browser=False

如果不设置默认目录，则起始目录就是执行jupyternotebook命令时所在的工作目录。在Linux中，非root用户无法监听1024以内的端口号。在终端中执行jupyternotebook，如果是root用户，则需要加上--allow-root选项。此时，若是没有其它问题出现，你就可以通过你的域名和端口号https://localhost:9999来访问JupyterNotebook了。

这样我们就可以从前端使用jupyternotebook了

我们还要支持其他的语言。下面我们让jupyter支持ruby首先我们看系统有没有ruby，如果没有我们要下载并安装，这里我给大家推荐：，非常方便。

安装ruby-install，但一定要大于2.0版本。设置pathexportPATH=$PATH:/opt/rubies//binsource/etc/profile

geminstallcztoprbczmqffi_rzmqgeminstallirubyirubyregister--force

jupyternotebook--ip=192.168.2.146--port=9999--allow-root

这样我们就可以在前端看到ruby了

支持java

安装IJava:

安装前需要安装java11及以上版本

gitclone

支持javascript

npminstall-gijavascriptijsinstall

支持CPP

使用，必须要安装python3，因为cling内核依赖于Python3，这里要安装以上。gitclone;./=./cling-build/

编译过程大概1小时，比较漫长，需要磁盘空间比较大，这个要注意。

cdcling/tools/Jupyter//

安装cpp内核

往JupyterNotebook中添加cling内核，可以根据自己的需要安装特定C++规范的cling内核，例如cling-cpp11,cling-cpp14,cling-cpp17

jupyterkernelspecinstallkernel/cling-cpp17

总结

总体看，安装比较简单，报错基本都是bao的版本过低或者缺包等，也比较好解决。安装完之后，我们就可以使用了。下一篇文章我们安装JupyterLab。